Seuil de probabilité

Dans ce cours, nous abordons les intervalles de fluctuation, qui sont utilisés pour évaluer la modélisation de probabilités dans la vie réelle. Nous utilisons l'exemple d'une troupe de théâtre qui joue devant un public dont le nombre de spectateurs suit une loi binomiale de paramètres n = 100 et p = 0.15. L'objectif est de déterminer si la troupe peut jouer en toute confiance avec un intervalle de confiance de plus de 95%. Pour cela, nous devons calculer la probabilité que le nombre de spectateurs soit supérieur ou égal à 10, puisque si le nombre de spectateurs est inférieur à 10, la troupe ne joue pas. En utilisant les paramètres de la loi binomiale et le seuil de 95%, nous calculons que la probabilité que le nombre de spectateurs soit supérieur ou égal à 10 est de 94.5%, ce qui est légèrement inférieur à 95%. Par conséquent, la troupe n'est pas sûre de pouvoir jouer avec un intervalle de confiance de 95%. Cela démontre comment les intervalles de confiance et les intervalles de fluctuation peuvent être utilisés pour évaluer la modélisation de probabilités dans des situations réelles.