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Trouver à la calculette "le plus petit entier tel que..."

Dans ce cours, nous étudions une suite et cherchons à trouver le plus petit entier qui dépasse une certaine valeur. La suite est définie par u0 = 2 et la relation de récurrence un+1 = 3un. En observant cette relation, on peut voir que la suite augmente rapidement en multipliant chaque terme par 3. Ainsi, en partant d'une valeur positive, on se rend compte que la suite tend vers l'infini. En utilisant un petit programme, nous pouvons trouver le plus petit entier naturel tel que un > 1000. Le programme utilise une boucle while tant que un est inférieur à 1000. À chaque itération, un prend la valeur de 3un, et n est incrémenté de 1 pour compter le nombre d'opérations. À la fin, le programme affiche la valeur de n pour indiquer le rang de la suite. Il est également possible de trouver cette valeur par itération sans l'aide d'un programme. En multipliant successivement par 3, on peut voir que u3 = 54, u4 = 162, u5 = 486, et u6 = 1458. Ainsi, le premier entier tel que un > 1000 est 6. Il est important de bien comprendre le rôle de chaque élément du programme et les objectifs de l'exercice. Si des questions subsistent, il est possible de consulter la FAQ pour plus d'informations.

Suite-fraction

La première méthode consiste à étudier les variations de la suite vn = 6n + 3 / (n + 1). On utilise le critère de croissance en calculant le ratio vn+1 / vn et on trouve que ce ratio est strictement supérieur à 1. Donc la suite vn est strictement croissante. Ensuite, on montre que la suite est majorée par 6 en utilisant le fait que vn + tigre = 6 si et seulement si 6n + 3 + tigre = 6, ce qui est vrai lorsque tigre = 6 - 3. Donc vn + tigre = 6. Enfin, en utilisant le théorème de convergence monotone, on conclut que la suite vn converge. Dans la deuxième méthode, on écrit vn sous une autre forme en utilisant le fait que vn = 6n + 3 / (n + 1) = (6(n + 1) - 3) / (n + 1). On sépare la fraction en deux et on obtient une fonction f(n) = 6 - 3 / (n + 1), qui est une fonction hyperbole décroissante. Comme f est décroissante sur R+, on en déduit que la suite vn est croissante. De plus, on remarque que 6 - 3 / (n + 1) est égal à 6 pour tout n entier. Donc la suite vn est majorée par 6. Enfin, on utilise la limite classique de 3 / (n + 1) qui tend vers 0 lorsque n tend vers l'infini. Donc la limite de vn est 6. En résumé, la suite vn = 6n + 3 / (n + 1) est une suite croissante majorée par 6 et elle converge vers 6.

Plein de limites !

Ce cours traite de différentes méthodes de gestion des limites. Deux méthodes principales sont présentées : la méthode du terme dominant et la méthode de l'encadrement. La méthode du terme dominant consiste à comparer les termes dominants en haut et en bas d'une fraction pour déterminer le comportement de la suite. On peut factoriser en haut et en bas par le terme dominant, ce qui permet de conclure que la suite tend vers 0. La méthode de l'encadrement est utilisée dans le cas où la question concerne les limites d'une suite avec des puissances négatives et des fonctions trigonométriques. Il suffit d'encadrer ces termes entre -1 et 1 et d'appliquer un théorème d'encadrement pour obtenir la limite de la suite. D'autres exemples de limites de suites sont également étudiés, tels que les suites qui tendent vers l'infini ou vers des limites finies. Dans ces cas, il est souvent nécessaire d'utiliser le théorème de comparaison ou le théorème des gendarmes pour déterminer la limite de la suite. En résumé, ces méthodes permettent de déterminer les limites de suites de manière efficace et rapide. Il est également recommandé d'utiliser l'encadrement lorsque les termes de la suite sont des puissances négatives, des sinus ou des cosinus.

Téléscopage !

Le cours aborde la notion de limites de suites définies comme des sommes de termes d'autres suites. Dans un premier temps, il faut déterminer la limite de la suite Un, qui est égale à 1/n. On obtient que Un tend vers 0. Ensuite, il est demandé de montrer que pour toute valeur de n, Un est égale à 1/n - 1/(n+1). Il est conseillé de prendre la manière la plus simple pour démontrer cette équivalence, en partant de 1/n - 1/(n+1) et en simplifiant jusqu'à obtenir Un. En utilisant la question précédente, on peut ensuite calculer la somme Sn de la suite Un. En utilisant la version de Un obtenue précédemment, on obtient une somme télescopique, où les termes se simplifient les uns les autres. La somme Sn converge alors vers 1. En déduisant la limite de Sn lorsque n tend vers l'infini, on obtient que cette limite converge vers 1.

Prépa : Fibonacci

La suite de Fibonacci et le nombre d'or sont définis par une relation de récurrence où chaque terme est la somme des deux précédents. Pour calculer les termes de la suite, il faut connaître les deux premiers termes (u0 et u1). On cherche ensuite à trouver des réels (a, b, lambda, mu) tels que chaque terme puisse être exprimé sous forme d'une combinaison linéaire de sommes géométriques. Plutôt que de chercher à résoudre les équations directement, on peut analyser cette relation en se demandant s'il existe une seule somme géométrique qui pourrait vérifier cette relation, puis vérifier s'il y en a plus. En utilisant cette approche, on trouve que les valeurs possibles pour a et b sont les suivantes : a = (1 + √5)/2 (le nombre d'or) et b = (1 - √5)/2. En utilisant ces valeurs, on peut résoudre les 2 équations avec les 2 inconnus lambda et mu et trouver leurs valeurs respectives. Ainsi, on obtient les valeurs exactes pour les termes de la suite de Fibonacci. En résumé, la suite de Fibonacci peut être exprimée sous forme de sommes géométriques en utilisant les valeurs a et b (lesquelles sont calculées à partir du nombre d'or), et les constantes lambda et mu sont déterminées par les équations provenant des conditions initiales de la suite.

Intro Convergence

Bienvenue dans ce dernier sujet du chapitre sur les suites, les théorèmes de convergences. Les théorèmes de convergence nous permettent de mieux comprendre et analyser certaines suites qui peuvent sembler complexes. Nous pouvons observer que certaines fractions sont divisées par des valeurs de plus en plus grandes, ce qui peut sembler rendre la suite difficile à gérer. Cependant, si nous examinons de plus près, nous pouvons remarquer que ces nombres restent très petits. Malgré leur apparence complexe, ils se rapprochent de zéro. Nous pouvons également le voir graphiquement grâce à la fonction sinusex sur x et la suite sinusène sur n. Bien que la suite oscille, elle s'approche de plus en plus de zéro. Les théorèmes de convergences nous permettent d'analyser ces suites complexes en les comparant à des suites plus simples pour en tirer des conclusions. Parmi les théorèmes importants qui nous aideront à trouver les limites des suites, il y a le théorème de comparaison et le théorème de gendarme. Le premier est utilisé pour démontrer que quelque chose tend vers l'infini, tandis que le second est utilisé pour montrer qu'une suite tend vers une limite finie. Nous verrons également quelques définitions telles que les suites minorées, majorées et bornées. Enfin, nous étudierons le théorème de convergence monotone, ainsi que des méthodes pratiques pour gérer les suites comportant des sinus ou des puissances négatives. Nous aborderons également un cas courant : les suites homographiques. Cette vidéo nous prépare également à la prochaine vidéo qui sera consacrée au théorème de comparaison. N'hésitez pas à poser vos questions dans la FAQ. À bientôt !

Théorème de comparaison - Illustration

Le théorème de comparaison en analyse mathématique est un outil puissant qui permet de simplifier les démonstrations en se basant sur des suites comparables. En effet, si on a une suite Vn qu'on ne sait pas traiter directement, mais qu'on peut comparer à une suite plus simple Un qui tend vers l'infini, alors on peut en déduire que Vn suit le même comportement. Par exemple, si on peut montrer que Vn est toujours plus grand que Un, et que Un tend vers l'infini, alors Vn aussi. Cela permet d'éviter des calculs compliqués avec des epsilon et d'autres paramètres peu attrayants. On peut ainsi conclure que Vn suit la même tendance que Un sans avoir à étudier en détail la forme particulière de Vn. Ce théorème est particulièrement utile lorsque la suite Vn a une forme difficile à manipuler, comme dans l'exemple donné, où Vn est égal à l'exponentielle de la racine de n² plus 1. Pour illustrer le théorème de comparaison, on prend l'exemple de racine de n² plus 1, qui est plus grand que racine de n² (n étant un entier). En utilisant l'exponentielle et en montrant que l'exponentielle de racine de n² plus 1 est plus grand que l'exponentielle de n, on peut conclure que Vn suit une croissance exponentielle et tend vers l'infini, car l'exponentielle de n est une suite géométrique de raison supérieure à 1. Ce théorème permet donc d'éviter des calculs complexes et de simplifier les démonstrations en se basant sur des comparaisons entre suites simples et suites plus complexes. Son utilité réside dans le fait qu'il permet d'aboutir à une conclusion sans avoir à étudier en détail la forme de la suite complexe.

Théorème de comparaison - démonstration

Dans ce cours, nous démontrons le théorème qui nous permet de simplifier nos démonstrations en utilisant une notation plus simple. Nous commençons par rappeler la définition de "tendre vers plus infini" pour une suite. Ensuite, nous traduisons l'énoncé du théorème en langage mathématique. Si la limite de la suite Un lorsque n tend vers plus infini est égale à plus infini, alors quelque chose se produit. Plus précisément, pour tout nombre positif A, il existe un rang N à partir duquel tous les termes de la suite Un sont supérieurs à A. Nous utilisons cette propriété pour conclure que pour tout N plus grand ou égal à un certain grand N, les termes de la suite Vn sont également supérieurs ou égaux à A. En résumé, pour tout nombre positif A, il existe un rang N à partir duquel tous les termes de la suite Vn sont supérieurs ou égaux à A. Cette conclusion correspond à la définition de la divergence vers plus infini. En utilisant cette démonstration, nous n'avons plus besoin d'utiliser les démonstrations avec les démonstrations en epsilon, en grand A, etc. Vous pouvez poser des questions dans la FAQ si vous avez des doutes.

Théorème des gendarmes

Le théorème d'encadrement, également appelé théorème des gendarmes, est l'équivalent du théorème de comparaison pour les limites finies. Ce théorème permet de montrer qu'une suite VN converge vers un réel fini L en la comparant à deux autres suites UN et WN, telle que UN est inférieure à VN et WN. Si les suites VN et WN convergent vers la même limite L, alors la suite UN converge également vers L. Ce théorème est très pratique car il permet d'obtenir des résultats sur les suites sans se soucier des définitions formelles d'ε et d'A. Il peut être illustré avec un exemple tel que la suite sinus n/n, qui peut être difficile à gérer. Cependant, en encadrant cette suite entre les suites 1/n et -1/n, qui convergent toutes les deux vers zéro, on peut conclure que la suite sinus n/n converge également vers zéro. Il est important de noter que tous les cas ne sont pas aussi simples et qu'il est parfois difficile de tirer des conclusions. Cependant, on peut dire de manière intuitive que si deux suites ordonnées UN et VN convergent, alors leurs limites seront également ordonnées, c'est-à-dire que la limite de VN sera inférieure à la limite de VN. En résumé, le théorème d'encadrement permet de prouver que les limites finies des suites en les comparant à des suites inférieures et supérieures convergentes. Cela facilite l'analyse des suites et offre des résultats pratiques.

Suite majorée, minorée & Th de convergence monotone

Le cours porte sur les théorèmes de convergence. Il explique les définitions de base pour comprendre ces théorèmes. On dit qu'une suite est majorée lorsqu'elle est toujours bloquée par une certaine valeur et toutes les valeurs au-dessus. Il peut y avoir plusieurs valeurs bloquant la suite, mais il y en aura toujours une infinité. On dit qu'une suite est minorée lorsqu'elle ne peut pas descendre en dessous d'une certaine valeur. De même, il peut y avoir plusieurs valeurs bloquant la suite vers le bas. Lorsqu'une suite est à la fois majorée et minorée, on dit qu'elle est bornée. Le cours illustre ces concepts avec des exemples graphiques de suites bornées. Il explique également le théorème de convergence monotone, qui dit que si une suite est croissante et majorée, alors elle converge. Cependant, il souligne que ce théorème ne permet pas de trouver la limite de la suite, mais seulement de déterminer si elle converge. Le cours aborde également la réciproque du théorème de convergence monotone, qui est fausse. Il montre des contre-exemples de suites qui convergent sans être croissantes ou décroissantes. Il insiste sur l'importance de comprendre ces contre-exemples pour ne pas se faire piéger lors des exercices ou des questions de cours.

Th convergence monotone - démo

Dans cette vidéo, on fait une démonstration du théorème de convergence monotone dans le cas où on a une suite croissante non majorée. On explique que si la suite croissante n'est jamais bloquée et tend à augmenter constamment, alors elle tend vers plus l'infini. On donne la définition formelle de la convergence vers plus l'infini et on montre qu'elle est quasiment identique à la démonstration faite précédemment. On commence en fixant un nombre positif A. Ensuite, on démontre que pour ce A fixé, il existe toujours un certain rang à partir duquel la suite est au-dessus de A, c'est-à-dire que tout grand A finira par se faire dépasser. On combine le fait que la suite n'est pas majorée avec le fait qu'elle est croissante pour montrer que pour tout N au-dessus d'un certain rang P, chaque terme de la suite sera plus grand que A. Ainsi, on a montré que pour tout A fixé, la suite finira toujours par être au-dessus de A, ce qui correspond à la définition de convergence vers plus l'infini. On conclut en disant qu'on a démontré le théorème et en laissant les spectateurs sur cette note, en les invitant à revenir pour la prochaine vidéo.